“成电校友终身学习计划”王东辉校友精彩开讲

活动回顾

近日，由电子科技大学校友总会主办的“成电校友终身学习计划”第二讲在清水河校区开讲。合作发展部部长、校友总会秘书长田广和，医学院党委书记张媛媛，计算机科学与工程学院副院长李洪伟，EMBA校友会会长廖奇武，宁夏校友会会长郑皓天出席活动，合作发展部信息建设办公室副主任凌琳主持活动。

田广和为王东辉校友颁发感谢状

此次讲座由电子科技大学校友总会主办，采用线下讲课与线上直播同时进行的方式，在为校友们带来精彩讲座的同时也提供了交流互动的机会。“成电校友终身学习计划”不仅为校友们提供前沿的学习资讯，构建服务校友终身学习的教育体系，同时也致力于搭建以学习者为导向的资源共享平台。

王东辉以AI技术在医疗领域中的应用展望为主题，从医疗+AI的概况、医疗大模型的发展、未来应用关键领域、风险与挑战和评估验证、监管治理五个方面层层递进地向大家深度剖析了AI技术在医疗领域的蓬勃应用前景。

他表示，当前的医疗领域存在着一些问题，包括医疗工作者供给严重不足、医生误诊率惊人、病案整理查询复杂不便等。而在此背景下AI技术的进步给生物医疗和健康领域带来了革命性的变革，同时AI的进步降低了AI领域的技术门槛，为这一领域带来了大量的商业机会。

在谈到AI大模型在医疗领域的优势时，王东辉生动阐述了AI大模型的泛化能力和上下文联系能力在医疗领域的突出优势。他认为AI的目标并非代替医生，而是辅助医生工作，同时提出，AI大模型发展过程中可能面临的最核心问题将会是算力不足导致的能源问题。

针对医疗大模型的发展，王东辉表示多模态的高成本决定了大小模型的协同发展才是主流方向，“问的精准、答的精准”则是医疗模型的两大尖端，AI技术把医疗领域原本的很多知识串联到了一起实现了“跨组学、跨尺度、多模态”的全新体系。

谈及医疗+AI的未来应用领域，王东辉分享了个性化系统、虚拟健康助理、精准诊断、简化行政任务、手术机器人和自动化等值得关注的细分领域。他表示，大模型幻觉、信任问题和成本风险是医疗+AI不可避免的技术风险和挑战。

王东辉的精彩讲座不仅为校友们清晰地阐述了AI技术在医疗领域的发展现状和趋势，还引发了校友们的深入思考和发散思维。讲座最后，校友们与王东辉进行了积极的互动和问答交流，深入探讨了医疗+AI具体应用实例的前景与趋势，为未来的发展提供了新的思路和方向。校友们在这次讲座中不仅了解了医疗+AI的前沿消息，还为建立更紧密的联系与和合作、共同探索医疗+AI的前端领域、为智能时代发展做出更大贡献提供了可能。

校友是母校最宝贵的财富、最亮丽的名片也是学校发展最可信赖的、最应依靠的力量。校友总会将始终对校友的终生关怀作为指导思想，策划并实施“成电校友终身学习计划”是践行“科教兴国”战略的具体举措，也是对“终生关怀”这一理念的延伸和拓展。

“成电校友终身学习计划”不仅能让校友们享受到高水平的知识盛宴，也将进一步连接“企业、校友、母校”三方资源，切实为校友践行“扶上马，送一程，爱一生”的服务理念。